شرح شغل کارشناس بهینهسازی فانل و نرخ تبدیل در پذیرش۲۴
ما در پذیرش۲۴ به دنبال فردی هستیم که تمرکز اصلی او تحلیل رفتار کاربران در مسیر خرید و رزرو باشد؛ نه اجرای کمپینهای تبلیغاتی و نه فعالیتهای مارکتینگ کلاسیک. این نقش مسئول شناسایی نقاط ریزش کاربران، تحلیل دلایل ترک فرآیند خرید/رزرو و طراحی راهکارهای دادهمحور برای بازگرداندن آنها است.
در حقیقت این پوزیشن همیشه در کنار مابقی افراد خواهد بود تا نقاط ضعف و فرصت های موجود در بخش های مختلف فانل را به صاحبین آن نشان دهد.
مسئولیتها و وظایف اصلی
- تحلیل کامل فانلهای کلیدی محصول (ثبتنام، جستجو، انتخاب پزشک، رزرو، پرداخت)
- شناسایی نقاط ریزش (Drop-off) و گلوگاههای اصلی در هر مرحله از فانل
- تحلیل رفتار کاربرانی که:
- فرآیند رزرو یا پرداخت را نیمهکاره رها میکنند
- به صفحه پرداخت میرسند اما تبدیل نمیشوند
- و….
- دستهبندی کاربران ریزشی بر اساس رفتار، منبع، دستگاه، زمان و سایر پارامترهای مؤثر
- تعریف سناریوهای بازگرداندن کاربر (مانند پیامک، نوتیفیکیشن، ایمیل، یادآوریها) با تمرکز بر زمانبندی و پیام مناسب
- همکاری نزدیک با دیگر اعضای تیم برای:
- ارائه پیشنهادهای بهبود تجربه کاربری
- اولویتبندی اصلاحات بر اساس اثر روی نرخ تبدیل
- طراحی و تحلیل برای بهبود نرخ تبدیل مراحل فانل
- تهیه گزارشهای منظم و شفاف از:
- نرخ ریزش هر مرحله
- اثر اقدامات انجامشده بر بازگشت کاربر و افزایش Conversion
- تعریف KPIهای مرتبط با فانل و پایش مستمر آنها
مهارتها و الزامات مورد انتظار
- تسلط بر مفاهیم فانل، Conversion Rate، Retention و Drop-off
- تجربه کار با ابزارهای تحلیل رفتار کاربر مانند:
- Google Analytics / GA4
- ابزارهای هیتمپ و رکورد رفتار کاربر (مثل Hotjar یا مشابه)
- توانایی تحلیل داده و تبدیل آن به Insight قابل اجرا
- آشنایی با اصول UX و تأثیر آن بر رفتار کاربر
- تجربه کار با سناریوهای بازگشت کاربر (SMS، Push، Email) در سطح طراحی و تحلیل، نه اجرا تبلیغاتی
- دقت بالا، تفکر تحلیلی و توان ارائه گزارش قابل فهم برای تیمهای غیرفنی
مواردی که جزو این نقش نیست
برای شفافیت کامل:
- اجرای کمپینهای تبلیغاتی (Google Ads، شبکههای اجتماعی و …)
- تولید محتوا یا مدیریت شبکههای اجتماعی
- جذب ترافیک یا افزایش ورودی
- برندسازی یا فعالیتهای مارکتینگ عمومی
خروجی مورد انتظار از این نقش
- کمک به کاهش نرخ ریزش در مراحل کلیدی فانل
- کمک به افزایش نرخ تکمیل رزرو و پرداخت
- شفاف شدن دلایل واقعی ترک فرآیند توسط کاربران